前言

近日，抖音集团副总裁李亮撰文指出，各大平台都在使用算法，但算法的科普做得不好，透明度不够，同时对谣言和网暴的识别和打击力度不够，这是平台公司需要加强的地方。

算法的本质

经济观察报报道称，算法只是一系列解决问题的计算方式，背后反映的是平台的目标。算法工程师按照平台的指令敲入一行行代码，组成看不见、摸不着，却又影响每个人的算法。

算法团队的精英特质

少而精是算法团队的最大特点。一个算法团队的标配是算法大牛，他们毕业于国内外顶级名校，拥有多篇顶会本文，在业界和学界声望显著，并带领着几位履历同样耀眼的资深算法工程师。

算法工程师是大厂中更容易出成绩的群体，因为他们严重依赖数据和算力资源。

算法的原则和灰色地带

多位算法工程师表示，在公司内部，算法并不是没有价值观，也有一些原则。比如违法乱纪的内容肯定不能推荐，用户询问如何杀人、如何制作炸弹等话题，必然不会得到答案，这是由合规、安全和算法团队配合进行处理的。

但在一些灰色地带，比如猎奇电影、恐怖电影（如《电锯惊魂》），对一部分用户也有价值，一些平台认为不应该干涉太多。像这类灰色地带的事情，人类都无法做出评判，那算法就更不可能做到。

平台内容治理的难点

李亮表示，平台内容治理的难点是如何识别谣言和谎言。

例如，有些营销号为了传播谣言，会先用小号发出虚假信息，然后营销号截图作为素材（为逃避法律责任，小号随后将虚假信息删除），大量引用并传播。这种传播虚假谣言的套路，往往对企业造成巨大影响，应该是各大平台重点打击的方向。

还有一种更难识别的情况，李亮表示，有些营销号为了做生意，扩大影响力，会很会包装，本质上也是编造谎言，欺骗客户和公众。通常情况下，这类营销号诚信度不高，破坏力不强，谣言的传播不广。但如果媒体不做识别，连简单的情况核实都不做，将百准这样营销号吹牛造谣的自我介绍直接引用，当成真事，以新闻报道的形式发布出去，平台就很难做识别了。

算法乱象的根源

多位算法工程师认为，在公司内部，算法并非没有价值观，也有一些原则，比如说违法乱纪的内容肯定不能推荐。但用户量越大、数据越多、平台机制向利益倾斜，便带来了算法乱象。

多位算法工程师表示，真正的黑箱不在算法原理之中，而在数据与平台机制设置之中。

结语

算法是互联网时代的重要技术，但随着平台规模和影响力的不断扩大，算法的透明度、治理和伦理问题也日益凸显。各大平台需要加强算法的科普和透明度，同时加大对谣言和网暴的识别和打击力度。算法工程师也需要重视自己的社会责任，在设计和部署算法时，充分考虑算法的价值观和对社会的影响。