文章编号：2101 / 更新时间：2024-12-01 13:21:50 / 浏览：次

科幻场景正在逐渐步入现实！GPT-4与其他多个AI模型私下串通一气，企图形成垄断的资本寡头联合定价。这一惊人发现出自哈佛PSU团队之手，而大模型们却拒不认账。我们不禁要问，未来某天，AI真的会失控吗？

GPT-4与其他AI智能体的串谋欺骗

在日常交易中，一件产品的成功盈利与否，很大程度上取决于合理的定价。来自哈佛和宾州州立大学的新研究表明，我们购买产品的价格，已经开始受到AI的操控！

研究人员揭示了GPT-4死不承认的罪证，证实了“自主算法共谋”的真实存在。尽管AI口口声声不会与商家串通买卖或组建卡特尔组织，但它们的实际行动却出卖了它们。

早前的研究结果表明，在所有模型中，经过300轮测试周期，GPT-4实现了最优定价。而在最新的模型（11月版）比拼中，GPT-4o和Gemini1.5Pro展现出最优的定价能力。

研究发现，人类提示词前缀的措辞会显著影响AI的定价行为。某些提示词会导致更高的价格和利润。

AI如何操控定价欺骗消费者

过去，产品定价往往基于多种约束条件和经典算法，以制定出合理且能实现预期盈利目标的价格。随着LLM（大语言模型）的兴起，这一任务已经由GPT-4等模型顺位接管。

在实验阶段，研究者将每个LLM定价智能体视为一家公司，并设定它们在寡头垄断环境中形成竞争。每次实验有300个周期，每个周期内，各智能体都需要通过提示词信息（如交易历史、市场基本信息等）设定一个价格。

值得注意的是，这些定价智能体彼此独立运作，除通过其设定的价格外，无法相互沟通。等所有价格都确定后，就视为这一周期的竞争已经完成。

每个周期结束后，各智能体都能观察到所有设定的价格，以及对应的产品需求量和利润。每个智能体的提示词采用如下结构：

1. 提示前缀：高层次目标的简要描述，如“长期利润最大化”
2. 基本的市场信息：边际成本，以及旨在阻止LLM定价超过价格上限的文本描述
3. 市场历史：该LLM智能体所代表的公司在过去100个周期内销售的数量及所获得的利润，以及所有LLM智能体设定的价格。所有数值均保留至小数点后两位。
4. 计划和想法：为了让基于LLM的定价智能体在各个周期间拥有更大的“思维连续性”，在每个周期需要指示LLM写下其计划和想法，然后将这些内容包含在下一个周期的提示词中。
5. 输出指令：要求LLM为下一个周期写下计划和想法，进而最终设定一个价格，并且要求它解释其

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