2024 年，AI 搜索的概念火爆全年。OpenAI 推出了对标谷歌的 ChatGPT 搜索引擎后，近期又传出要整合其 GPT 聊天工具，自研新一代 AI 浏览器，并挖来了两位参与谷歌 Chrome 浏览器研发的员工，其中包括创始团队成员之一 Ben Goodger。

国内方面，大厂早已悉数入场：靠搜索起家的百度，AI 重构迅速落地；阿里夸克年内围绕 AI 搜索大量更新，PConline 统计称其 PC 端今年已是国内电脑端 AI 应用下载量第一。算上 360、Kimi、秘塔、天工等等，AI 时代的搜索大战全面打响，毕竟 PC 仍是目前主流的生产力工具，搜索引擎与信息获取高度绑定，对于一众大模型产品来说意味着稳定的流量入口。

领域内一直声量不高的腾讯，年末终于推出了包含 AI 搜索能力的 AI 智能工作台 ima.copilot，由自家的混元大模型提供技术支持。目前没有网页版，想使用必须下载 Windows 或 Mac 系统客户端。

当年搜索引擎大战，鹅厂缺席，后来收购的搜狗也是不温不火。掏出 ima 的腾讯，似乎有机会靠 AI 补上搜索这一业务短板。

内容池是护城河

背靠腾讯公众号平台的内容生态，ima 有着独一份的数据资源优势，也就是内容池。

在搜索框中输入蔚来相关话题，可以看到 ima 给出基于全网的回答内，引用了腾讯网、网易和微信公众号等各个平台的内容作为参考。

在搜索功能方面，ima（包括之前手机端的腾讯元宝 APP）接入微信公众号，相当于拥有了一个高质量、独家的内容源。微信公众号运营至今所建立的内容生态中，聚合了庞大的内容创作者群体和海量文章资源，且几乎涵盖了各个领域及行业。专家学者、从业者等通过公众号分享深度见解和专业知识，形成了大量高质量、有深度的内容。

对比同赛道其他 AI 搜索引擎，ima 能使用公众号专业内容池的这一特长，使其在回答专业问题时，理论上能够提供更准确、更有价值的参考，并结合上述专业作者给出的观点和思考给出分析，而非简单将网络信息整合。无论是常见问题还是复杂的专业问题，都可以从丰富的公众号文章中找到相应解答和参考，从而提高问答的质量及可信度，为用户提供更有价值的信息支持。

ima 在内容专业性和权威性上的优势，对比竞品目前可以说是独一份。

新大陆

微信公众号内容生态可用，是 ima 在产品层面的优势。如果将视角拉大到集团层面，ima 这一 AI 搜索产品的落地，于腾讯而言甚至有着一定程度的战略价值。

2012 年著名的搜索引擎大战，如 360 与百度的 3B 大战中，腾讯并未直接参与其中。当时，腾讯虽有自己的搜索业务搜搜，但在市场竞争中未与百度、360 等大规模正面交锋。一方面，腾讯的核心业务和优势主要集中在社交领域，如 QQ 和后来的微信，对于搜索业务的投入和重视程度相对有限；另一方面，搜索引擎市场前期已被百度等占据较大份额，腾讯进入该领域较晚，面临着较高的技术和市场壁垒。

而搜狗在被腾讯收购前及收购后的发展虽有亮点，但在搜索引擎市场竞争中确实未取得突破性的进展，未能打破百度和 360 等的主导地位。

但在搜索行业进入 AI 时区的当下，环境和十几年前已经有了很大不同，AI 成为了其中的变量。技术层面来看，AI 搜索展现出了强大的发展潜力，似乎代表着未来搜索领域的大势所趋。就目前的市场环境而言，AI 搜索仍面临诸挑战，最为突出的是商业模式尚未成熟。传统搜索引擎主要依靠广告盈利，通过向企业收取广告费用，为用户提供免费的搜索服务，这种模式已经相对稳定且成熟。但 AI 搜索却难以简单地复制这一模式。AI 搜索强调为用户提供更直接、更精准的答案，其核心在于满足用户对信息的快速获取和准确理解的需求，若在搜索结果中插入广告，必然破坏用户体验，与 AI 搜索的初衷背道而驰。并且，AI