文章编号：4373 / 更新时间：2024-12-06 23:08:07 / 浏览：次

外卖平台的算法在提高效率的同时，也引发了对骑手劳动异化的担忧。近年来学界和业界的研究表明，骑手与算法的互动过程更为复杂，骑手并非算法的附属品，而是具有主体性的劳动者。

外卖平台算法的特征

外卖平台的算法属于调度决策类算法，主要解决以下问题：

• 订单分配给谁
• 送达时间
• 配送路线规划
• 收入计算

骑手的劳动与算法

传统观点认为，骑手属于低技能劳工，只需服从算法指令。研究表明，骑手的工作涉及直觉判断和劳动精神，包含隐性知识和匠心精神，是一个手脑并用的过程。

具体而言，骑手需要根据以下因素做出决策：

• 同时接收多个订单时，优先配送哪一个
• 进入不同楼宇所需的时间

这些隐性知识直接影响配送效率，但算法无法完全精准地计算。因此，骑手在配送过程中拥有自主性。

算法存在限度

研究表明，算法存在限度，无法完全控制骑手的劳动过程。例如：

• 算法无法准确计算配送过程中的微观场景
• 人工调度在高峰期可以将订单分配给更能干的骑手
• 站点和骑手之间存在紧密关系

外卖平台也意识到了算法的限度，在配送算法中保留了一些人发挥主观能动性的接口。

对平台治理的启示

外卖骑手与算法的互动关系研究对平台治理提出了挑战。骑手在舆论中的刻板印象难以消除，阻碍了真实数据的传播。因此，平台需要建立健全的治理规则体系，维护骑手的权益。

劳动波动与骑手自主性

骑手的高压工作状态主要集中在订单高峰期。在非高峰时段，骑手可以自主选择休息或玩手机。

如何平衡高峰和低谷时段的骑手劳动，值得平台算法探索。骑手也可以发挥自主性，在休息时段选择最合适的休息场所。

结论

外卖骑手与算法的互动过程呈现出异化和主体性的并存。骑手并非算法的附属品，而是具有自主性的劳动者。算法存在限度，骑手拥有决策权，平台需要建立健全的治理规则，维护骑手的权益，并探索如何平衡高峰和低谷时段的骑手劳动。

相关标签： 配送、 商家、 工作、 时间、 算法、 算法、 能力、 陈龙、 订单、 问题、 博弈、 骑手、 劳动者、 平台、 外卖、

本文地址：http://dy.qianwe.com/article/4373.html

上一篇：快手无法根除低俗直播网红祁天道的崛起...
下一篇：的Starlink竞争与SpaceX欧洲航天巨头联手打...