中国科学院空天信息创新研究院(空天院)的研究员张泽团队开发出一种名为超采样成像的技术,该技术能够突破传统图像传感器的像素分辨率极限,显著提升图像质量。
传统的数字图像传感器的工作原理是通过采样光场来成像,就如同胶卷一样。根据奈奎斯特采样定律,一个光场周期至少需要两个像素采样才能不丢失信息。因此,图像传感器的像素分辨率决定了图像显示的细节极限。
超采样成像是利用少数像素传感器来实现大规模像素显像的技术,从而突破了像素分辨率的限制。该技术不受制于芯片制造水平的限制,为提升成像分辨率提供了一种鲁棒性很强的途径。
空天院的研究团队采用稳态激光技术扫描数字图像传感器,并利用稳态光场表达式和输出图像矩阵之间的关联关系,精确求解出图像传感器像素内的量子效率分布。
当使用相机拍摄动态目标或移动相机拍摄静态场景时,利用获取的像素内量子效率和像素细分算法,可以突破原始像素分辨率,实现超采样成像。
超采样成像技术具有以下优势:
超采样成像技术具有广阔的应用前景,特别是红外图像传感器领域。
该技术已分别在室内、室外对无人机、建筑、高铁、月亮等目标进行了成像试验,显示出良好的效果。
超采样成像技术是中国科学家的一项重大突破,将显著提升数字图像传感器的成像质量,在红外图像传感器、光学遥感、安防等领域具有广阔的应用前景。
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