文章编号：1056 / 更新时间：2024-11-29 16:54:09 / 浏览：次

互联网大厂再次将目光瞄准搜索这块肥肉。11 月 27 日，360 推出 AI 搜索产品纳米搜索 app，支持文字、语音、拍照、视频等模态搜索方式。11 月 15 日，腾讯推出 AI 搜索 ima，除综合检索全网信源外，还整合了微信公众号文章的生态资源。11 月 5 日，昆仑万维旗下天工 APP 发布了天工 AI 高级搜索功能。

实际上，大厂对搜索这个大场景垂涎已久，只是国内搜索格局早已固定，难以撼动。但大模型却增添了一些新变量，有从业者向虎嗅透露，在大厂瞄定 AI 搜索业务之前，豆包等 AI 助手的问答功能，已经蚕食了部分传统搜索场景的份额，这让大厂重燃染指搜索业务的希望。

AI搜索的优势

其中无广告带来的沉浸式用户体验，无疑是 AI 搜索迎战传统搜索的一把利刃，但也让他们陷入了两难的商业化困境。不靠广告业务收入，如何赚钱？玩家们都在寻找答案。

或许有很多人期待着 AI 搜索这一新范式能够屠龙成功，颠覆竞价排名、插入广告等令人诟病的传统搜索模式。但在深入了解后，我也听到了一些屠龙者终成恶龙的故事，有 AI 公司又重走老路——向信息源收费，提高该信息源的权重曝光，用户得到的结果虽然看似没有广告，却在内容中增加了暗广成分，与 AI 搜索主打的准确客观背道而驰。这样的做法从商业化角度来说无可挑剔，但却与传统搜索的竞价排名收费模式并无二异。

AI搜索的应用场景

搜索是最好的场景。在发布会上，周鸿祎这样定义他心目中最好的 AI 场景。AI 搜索可能是目前大模型最容易展现功能、被用户感知的一个产品方向。有从业者这样向虎嗅解释大家扎堆 AI 搜索的原因，另外搜索的场景和用户群体显然是比 AI 陪聊、生产力工具大很多。

昆仑万维告诉虎嗅，他们的 AI 高级搜索功能重点升级了金融和科研领域，在时效性、权威性、质量相关性、内容的丰富度，以及推理流程展现上都有所提升。这也是因为在大模型领域，技术的突破，给 AI 搜索产品带来了正反馈。比如最近涌现的新技术路径——以 OpenAI o1 为代表的强化学习，也显著提升了 AI 搜索场景的体验。

o1 路线所代表的深度推理模型，其实之前国内各家 AI 公司都有尝试，但并没有做得很深，某互联网大厂 AI 搜索产品经理向虎嗅透露：而 OpenAI 的 o1 发布后，大家才坚信这个事情是值得做的，投入会比前期要更坚决一些。

杨值麟在发布对标 o1 的推理模型后表示，我们也把这种强化学习的技术与搜索产品——Kimi 探索版相结合，去提升模型在搜索过程中的推理能力。

此前，AI 搜索所采用的，主要是针对答案明确的简单问题的快思考路径，比如：国内有几家主流搜索公司？近期各家 AI 搜索产品也先后进入了 next level——支持慢思考模式的深度推理搜索。这一模式支持更加复杂、需要结合全网信息进行推理整合的问题，比如：总结下国产新能源车近两年的发展趋势是什么样的？

AI搜索产品形态

而具体到产品形态上，各家产品都有不同的侧重点。360 纳米搜索的做法是与模态结合，用户可以进行图片、视频、文字语音等多种模态的搜索，还可以进行图文视频

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