在当天的演讲中，周鸿祎提到，如果将大模型与具体场景结合，向着垂直化、产业化方向发展，走专业大模型之路，就不必卷算力和数据。

大模型的突破和工业革命

周鸿祎认为，人工智能经过这么多年的坎坷，终于在大模型上取得了突破，不再是“人工智障”了。在这种突破的基础上，人工智能将引发一场工业革命。

他强调：“这比区块链、元宇宙对技术、对社会、对人类的影响大得多。它将席卷所有行业，重塑所有行业。”

周鸿祎畅想，大模型与医疗产业结合后，很有可能研发出各种新药，人类基因的秘密将被破译，人类可能进入长寿时代，养老产业也可能方兴未艾。

大模型的幻觉特征：不可消除

回顾过去，业内有人认为，过去24个月AI最大的变化是大模型基本消除了幻觉。但周鸿祎对搜狐科技表示，幻觉是大模型与生俱来的一种特点，不可消除。

周鸿祎强调：“幻觉是特点，而不是缺点。如果没有幻觉，大模型就没有智能性了。”

不过，周鸿祎也指出，在某些垂直领域，通过外部知识库的校准，可以用知识来消除幻觉。如果要追求人工智能的推理具有智能性，就需要大模型有一定的发散性，幻觉因此不可消除。

对待人工智能：讨论而非迷信

周鸿祎提出：“为什么我们要认为人工智能一定永远是对的呢？为什么人工智能给我们一个答案，我们就放弃了思考呢？”

他认为，我们应该把人工智能看成一个可以讨论的伙伴。在讨论中，我们可以互相激发灵感，人工智能可以像助手一样给我们启发，而不应该盲目迷信算法。

智能硬件：取代手机难，辅助作用强

对于创业公司做大模型相关的智能硬件并宣称要代替iPhone，但最终失败的情况，周鸿祎表示，他很尊重这些失败的企业。他认为，所有的产品都是不断尝试失败后产生的。

周鸿祎说：“你们觉得苹果做产品很棒，但有没有人知道苹果曾经做过一个非常失败的产品叫做牛顿呢？”

他表示，大家都在尝试做各种智能硬件，他也正在尝试。但是，要找到一款智能硬件能够取代手机非常困难，作为辅助功能是有可能的。

周鸿祎补充道：“像荣耀手机、华为手机、小米手机都会上大模型。手机厂商的大模型是系统级大模型，一旦手机验证了大部分能力之后，硬件想取代手机就更难了。”

把大模型拉下神坛：从原子弹到茶叶蛋

今年8月，谷歌前CEO施密特在参加斯坦福大学的一场交流时提到，中国在AI领域落后美国十年。

周鸿祎并不认同这一观点。他表示：“整体来说，人工智能的中美差距并不大。”

周鸿祎指出，大模型的四要素是算力、算法、软件、数据，其中中国与美国的差距在算力上，而算力上的差距源于芯片。算法是开源的，软件大部分也是开源的，这部分的差距不大。

对于大模型的发展，周鸿祎指出，中国要扬长避短，不要被美国人带入陷阱。

他把美国的AI发展路线分为明线和暗线。在他看来，大多数人看到的明线是OpenAI走过的道路——堆算力、堆数据、堆能源、堆人，打造一个全知全能、像神一样的超级通用大模型。

不过，周鸿祎认为，这条道路不一定走得通。他进一步解释说，一方面，人类训练数据的储备接近枯竭，Scaling Law遭遇了巨大瓶颈；另一方面，开发一个大模型统一人工智能的全部能力，需要巨大的能耗和资源，这在现实中不可行。

结语

周鸿祎认为，人工智能将引发一场工业革命。但同时，我们也不应过度迷信或恐慌人工智能。应该把人工智能看作一个可以讨论的伙伴，在讨论中互相激发灵感，推动科技与社会的进步。