生成式AI模型在与人类对话、生成图像、视频和音乐方面取得了令人印象深刻的进步,但它们在为我们做事的能力上仍有待提高。AI智能体有望改变这一现状。
AI智能体可以被视为具有脚本和明确目标的AI模型。通常,这些智能体分为两种类型。第一种称为基于工具的智能体,可以通过自然语言(而非编程)指导完成数字任务。例如,Anthropic在10月推出了一个智能体,这是主要AI模型开发商中首个此类产品。这种智能体能够将指令(如“帮我填写这个表单”)转化为具体操作,在电脑上移动光标打开网页浏览器,导航找到相关页面上的数据,并使用这些数据填写表单。Salesforce也发布了类似的智能体,据报道,OpenAI计划在明年1月推出自己的版本。
另一种类型的智能体称为模拟智能体,它们可以被视为旨在模仿人类行为的AI模型。最早研究这些智能体的是社会科学研究人员。他们希望进行一些实验,这些实验如果以真实人类为对象进行,会因为成本高昂、操作不切实际或涉及伦理问题而难以实现,于是他们使用AI来模拟实验对象。这一趋势在2023年,由斯坦福大学博士生JoonSung Park及其团队发表的一篇广受引用的本文《生成智能体:人类行为的交互模拟》(Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior)后,得到了极大推动。
近期,Park及其团队在arXiv上发表了一篇新本文,题为《1,000人的生成智能体模拟》(Generative Agent Simulations of 1,000 People)。在这项研究中,研究人员让1,000名参与者与AI进行两小时的访谈。随后,团队成功创建了能够高度精准再现每位参与者你可以阅读我关于AI智能体的更多文章,同时思考一下:一个AI访谈者能在两小时内多么深入地了解你?
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https://www.technologyreview.com/2024/11/26/1107309/we-need-to-start-wres
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