外卖行业近年来蓬勃发展,外卖平台算法在优化订单配送和提升骑手运送效率方面发挥着至关重要的作用。近年来,业界和学界对算法与外卖骑手互动关系的关注却呈现出新的趋势,聚焦于算法对骑手工作的影响、算法存在的局限性,以及外卖平台如何改善算法。
北京大学中国社会与发展研究中心主任邱泽奇强调,算法为人,同时理性看待算法,肯定算法在推动社会有序运行、提升生活便利性等方面的价值,理解算法不是万能的,也不是完美无缺的,用发展的眼光看待算法当前的不能。
外卖平台的算法主要解决订单分配、送达时间、配送路线和收入计算等问题。骑手是算法中最重要的主体之一,对算法的优化至关重要。
传统认知认为,骑手属于低技能劳工,只需要按照算法系统的指令完成配送任务。但中国农业大学人文与发展学院副教授陈龙的研究打破了这一固有认知,他发现骑手劳动并不完全依附于算法,其劳动过程中常常涉及劳动者的直觉判断和劳动精神,包含了隐性知识和匠心精神,是一个手脑并用的工作。
陈龙通过比较新老外卖骑手的工作效率和收入差异发现,骑手获取的隐形知识,如同时拿到多个订单先配送哪一个、进入不同楼宇后所花费的配送时间等,直接影响着配送效率。这意味着算法与人之间存在边界,算法无法完全取代骑手的主观能动性。
外卖平台也意识到了算法的局限性,开始探索算法与人的平衡。一些外卖平台保留了一些人发挥主观能动性的接口,如允许骑手在算法提供的配送路线基础上进行调整。同时,骑手驿站的建立,为骑手提供了非高峰用餐时段休息和交流的空间,缓解了骑手的劳动压力。
北京大学博雅特聘教授何艳玲指出,互联网和信息渠道为我们提供了许多信息,但每个人所看到的世界都是朋友圈或短视频平台推送的世界。外卖骑手在舆论环境中的形象,即形成了刻板化的认知,以至于真实数据很难真正传播,这也给平台的治理规则体系提出了挑战。
外卖骑手与算法的互动关系是一个复杂而多维度的课题。算法为人,推动算法在优化外卖配送方面的价值,同时理性看待算法存在的局限性。外卖平台应持续改善算法,探索算法与人的平衡,创造更加人性化的配送环境。舆论环境中骑手形象的刻板化也会影响外卖平台的治理规则体系,需要社会各界共同努力,帮助更多的劳动者实现劳动技能培养,尊重和肯定骑手的工作价值。
外卖骑手与算法的互动关系仍在不断演变,未来还需要更多的研究和探索来推动算法为人,让算法在优化骑手工作和提升配送效率的同时,始终以人为本。
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