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中美AI差距谜团揭开!中国扬长避短 对话周鸿祎 勿入美国陷阱


文章编号:3400 / 更新时间:2024-12-04 11:20:50 / 浏览:

360集团创始周鸿祎在接受媒体采访时表示,人工智能的中美差距并不大,真正的差距在于算力,而算力又取决于芯片。周鸿祎还认为,幻觉是大模型与生俱来的特点,不可消除。

在近期的乌镇世界互联网大会上,周鸿祎接受媒体群访,畅谈人工智能的发展趋势。他表示,人工智能经过多年的坎坷,终于在大模型上取得了突破,不再“人工智障”了。

周鸿祎认为,在大模型的基础上,人工智能会引发一场工业革命,这比区块链、元宇宙对技术、社会和人类的影响大得多。它会席卷所有行业,重塑所有行业。

对于大模型的幻觉问题,周鸿祎表示,幻觉是大模型与生俱来的特点,不可消除。他强调,幻觉是特点,而不是缺点。如果没有幻觉,大模型就没有智能性了。

同时,周鸿祎也指出,在某些垂直领域,通过外部知识库的校准,可以用知识来消除幻觉。但是,如果要追求人工智能的推理很智能,这就要求大模型有一定的发散性,幻觉不可消除。

对于创业公司做大模型相关的智能硬件,并宣称要代替iPhone,但最后失败了,周鸿祎表示,很尊重这些失败的企业,所有的产品都是在失败的产品和想法中不断尝试出来的。

周鸿祎补充道,像荣耀手机、华为手机、小米手机都会上大模型。手机厂商的大模型是系统级大模型,一旦手机验证大部分的能力后,硬件想取代手机就更难了。

对于中国的AI发展,周鸿祎指出,中国要扬长避短,别被美国人带坑里。他把美国的AI发展路线分为明线和暗线。在他看来,大部分人看到了明线,也就是OpenAI走的这条路——堆算力、堆数据、堆能源、堆人,打造一个全知全能的、像神一样的超级通用大模型。

中美 人类

不过他认为,这条路不一定走得通。周鸿祎表示,一方面,人类训练数据几近枯竭,Scalinglaw遭遇了巨大瓶颈。另一方面,想要开发一个大模型一统所有任务,需要几乎无限的算力,这根本不现实。

周鸿祎认为,中国应该走专业大模型之路,将大模型与具体场景结合,向着垂直化、产业化方向发展。这样一来,就不必卷算力、卷数据,可以扬长避短,发挥中国的优势。

周鸿祎还强调,人工智能不要求全对,万物都会出错。应该把人工智能看成一个可以讨论的伙伴,就像我们讨论问题,在讨论中能够互相激发灵感,人工智能可以像助手一样给我们启发,而不应该迷信算法。


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