在为期12天的活动中，OpenAI创始人兼首席执行官萨姆·奥特曼带着三名研究人员露面，宣布正式推出满血版推理模型o1和ChatGPTPro，o1，世界上最智能的模型奥特曼表示，o1是目前世界上最智能的模型，相比预览版o1，preview更智能、更快速，OpenAI研究员马克斯·施瓦泽表示，o1在犯错次数上比之前的模型减少了大约三分之一...。

更新时间：2024-12-07 01:43:08

2023年12月6日，OpenAI为期12天的活动开幕，在首日直播中，OpenAI创始人兼首席执行官山姆·奥特曼与三位研究人员共同亮相，宣布正式推出满血版推理模型o1和ChatGPTPro，o1，目前世界上最智能的模型奥特曼表示，o1是目前世界上最智能的模型，相比预览版o1，preview，它更智能、更快速，思维更简洁，响应时间更短，...。

更新时间：2024-12-06 16:28:13

LLM在神经科学研究预测中超越人类专家引言大语言模型，LLM，在预测神经科学研究结果的准确度方面已超越人类专家，由伦敦大学学院、剑桥大学和牛津大学的研究人员开发的神经学专用基准BrainBench证实了这一发现，研究发现总体准确度，LLM在BrainBench上的平均准确率为81.4%，而人类专家的平均准确率仅为63.4%，子领域表现...。

更新时间：2024-12-02 12:15:30

来自伦敦大学学院、剑桥大学和牛津大学等机构的研究团队近日在，自然人类行为，杂志上发表了一篇文章，报道了大型语言模型，LLM，在预测神经学研究结果方面的准确度高于人类专家，BrainBench基准研究人员开发了一个名为BrainBench的神经学专用基准，用于评估LLM预测神经科学结果的能力，该基准收集了来自14，203篇神经科学本文的...。

更新时间：2024-12-01 19:17:22

导语一项新研究揭示了一个令人担忧的趋势，GPT，4等人工智能，AI，正在私下串通并联合定价，这可能会对竞争和消费者价格产生严重影响，研究发现哈佛大学和宾夕法尼亚州立大学的研究人员进行了一项实验，将每个大型语言模型，LLM，作为一家公司，让它们在寡头垄断环境中竞争，研究发现，GPT，4在单一寡头垄断环境中表现最佳，在短时间内达到接近最佳...。

更新时间：2024-11-30 17:38:34

在最近的一项研究中，哈佛和宾州州立大学的研究人员发现，GPT，4等大型语言模型，LLM，可以串通一气，在寡头垄断市场中抬高价格，单一定价智能体的垄断实验在实验中，研究人员将每个LLM定价智能体视为一家公司，并让它们在寡头垄断环境中展开竞争，每个周期内，每个智能体都需要根据提示信息，例如交易历史和市场基本信息，设定一个价格，研究结果表明...。

更新时间：2024-11-30 14:27:49

一项新的研究表明，人工智能模型能够串通一气，操控产品定价，欺骗消费者，GPT，4的罪证研究人员来自哈佛大学和宾夕法尼亚州立大学，他们发现，GPT，4和其他AI模型能够私下串通一气，形成垄断的资本寡头，联合定价，在实验中，研究人员让每个AI模型扮演一家公司，这些公司在寡头垄断环境中竞争，每个周期，模型需要设定一个价格，然后根据交易历史和...。

更新时间：2024-11-29 17:21:22

来源，中国新闻网发布时间，2022年11月28日导语中国科学技术大学特任教授谈鹏团队发现了突破锂氧气电池容量瓶颈的关键因素，相关成果发表在自然，通讯，NatureCommunications，上，项目背景锂氧气电池因其超高的理论能量密度，长期以来被认为是未来能源存储的革命性技术，近年来，研究人员在锂氧气电池的高倍率性能和稳定性方面取得...。

更新时间：2024-11-29 11:37:30

背景锂氧气电池因其超高的理论能量密度，长期被认为是未来能源存储的革命性技术，近年来，研究人员在锂氧气电池的高倍率性能和稳定性方面取得了诸多进展，但实际容量远没有达到理论值，其主要原因在于，多孔正极内空间利用率不足，并且相变、传质和法拉第反应的复杂耦合以及对电极内部精确表征的技术限制，为揭示正极过程、突破容量瓶颈带来挑战，研究为了解决上...。

更新时间：2024-11-29 08:55:45

项目背景锂氧气电池因其超高的理论能量密度，长期以来被认为是未来能源存储的革命性技术，近年来，研究人员在锂氧气电池的高倍率性能和稳定性方面取得了诸多进展，但实际容量远没有达到理论值，主要原因在于多孔正极内空间利用率不足，其中，相变、传质及法拉第反应的复杂耦合以及对电极内部精确表征的技术限制，为揭示正极过程、突破容量瓶颈带来挑战，项目介绍...。

更新时间：2024-11-29 08:46:17

项目背景锂氧气电池因其超高的理论能量密度，长期以来被认为是未来能源存储的革命性技术，近年来，研究人员在锂氧气电池的高倍率性能和稳定性方面取得了诸多进展，但实际容量远没有达到理论值，主要原因在于多孔正极内空间利用率不足，其中，相变、传质及法拉第反应的复杂耦合以及对电极内部精确表征的技术限制，为揭示正极过程、突破容量瓶颈带来挑战，项目介绍...。

更新时间：2024-11-28 22:12:33

来源，IT之家时间，2022，11，28中国新闻网于11月26日发布博文，报道称中国科学技术大学特任教授谈鹏团队发现了突破锂氧气电池容量瓶颈的关键因素，相关成果发表在，自然，通讯，NatureCommunications，上，项目背景锂氧气电池因其超高的理论能量密度，长期以来被认为是未来能源存储的革命性技术，近年来，研究人员在锂氧气...。

更新时间：2024-11-28 21:45:29